Análisis del rendimiento académico y de los resultados en Pruebas Saber 11° usando Técnicas Estadísticas Multivariadas (TEM) como un insumo de autoevaluación de un colegio de Medellín

Ilustraciones, gráficos

Autores:: Giraldo Salguero, Iván Andrés

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:: 2024

Institución:: Universidad Nacional de Colombia

Repositorio:: Universidad Nacional de Colombia

Idioma:: spa

id	UNACIONAL2_cedfc06950e5c3adc8a72054172bb9dc
oai_identifier_str	oai:repositorio.unal.edu.co:unal/86368
network_acronym_str	UNACIONAL2
network_name_str	Universidad Nacional de Colombia
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv	Análisis del rendimiento académico y de los resultados en Pruebas Saber 11° usando Técnicas Estadísticas Multivariadas (TEM) como un insumo de autoevaluación de un colegio de Medellín
dc.title.translated.eng.fl_str_mv	Analysis of academic performance and performance results in Saber 11° using techniques Multivariate Estadísticas (TEM) as a sum of self-assessment of a Medellin school
title	Análisis del rendimiento académico y de los resultados en Pruebas Saber 11° usando Técnicas Estadísticas Multivariadas (TEM) como un insumo de autoevaluación de un colegio de Medellín
spellingShingle	Análisis del rendimiento académico y de los resultados en Pruebas Saber 11° usando Técnicas Estadísticas Multivariadas (TEM) como un insumo de autoevaluación de un colegio de Medellín 370 - Educación 500 - Ciencias naturales y matemáticas::507 - Educación, investigación, temas relacionados 510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadas Rendimiento académico - Medellín (Antioquia, Colombia) Mediciones y pruebas educativas - Medellín (Antioquia, Colombia) Mediciones y pruebas educativas - Estadísticas - Medellín (Antioquia, Colombia) Colegios - Estadísticas - Medellín (Antioquia, Colombia) Colegios - Métodos estadísticos - Medellín (Antioquia, Colombia) Acreditación (Educación) - Medellín (Antioquia, Colombia) Análisis multivariante Análisis por componentes principales Análisis Multivariado Técnicas estadísticas multivariadas (TEM) Pruebas Saber 11° Análisis de componentes principales (ACP) Multivariate Analysis Multivariate statistical techniques (TEM) Knowledge Tests 11th Principal Component Analysis (PCA)
title_short	Análisis del rendimiento académico y de los resultados en Pruebas Saber 11° usando Técnicas Estadísticas Multivariadas (TEM) como un insumo de autoevaluación de un colegio de Medellín
title_full	Análisis del rendimiento académico y de los resultados en Pruebas Saber 11° usando Técnicas Estadísticas Multivariadas (TEM) como un insumo de autoevaluación de un colegio de Medellín
title_fullStr	Análisis del rendimiento académico y de los resultados en Pruebas Saber 11° usando Técnicas Estadísticas Multivariadas (TEM) como un insumo de autoevaluación de un colegio de Medellín
title_full_unstemmed	Análisis del rendimiento académico y de los resultados en Pruebas Saber 11° usando Técnicas Estadísticas Multivariadas (TEM) como un insumo de autoevaluación de un colegio de Medellín
title_sort	Análisis del rendimiento académico y de los resultados en Pruebas Saber 11° usando Técnicas Estadísticas Multivariadas (TEM) como un insumo de autoevaluación de un colegio de Medellín
dc.creator.fl_str_mv	Giraldo Salguero, Iván Andrés
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv	Pérez Agamez, Raúl Alberto, Ph.D Pérez Agamez, Pérez Agamez, Raúl Alberto Raúl Alberto
dc.contributor.author.none.fl_str_mv	Giraldo Salguero, Iván Andrés
dc.contributor.orcid.spa.fl_str_mv	Giraldo Salguero, Iván Andrés [0009-0004-6544-2771]
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv	370 - Educación 500 - Ciencias naturales y matemáticas::507 - Educación, investigación, temas relacionados 510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadas
topic	370 - Educación 500 - Ciencias naturales y matemáticas::507 - Educación, investigación, temas relacionados 510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadas Rendimiento académico - Medellín (Antioquia, Colombia) Mediciones y pruebas educativas - Medellín (Antioquia, Colombia) Mediciones y pruebas educativas - Estadísticas - Medellín (Antioquia, Colombia) Colegios - Estadísticas - Medellín (Antioquia, Colombia) Colegios - Métodos estadísticos - Medellín (Antioquia, Colombia) Acreditación (Educación) - Medellín (Antioquia, Colombia) Análisis multivariante Análisis por componentes principales Análisis Multivariado Técnicas estadísticas multivariadas (TEM) Pruebas Saber 11° Análisis de componentes principales (ACP) Multivariate Analysis Multivariate statistical techniques (TEM) Knowledge Tests 11th Principal Component Analysis (PCA)
dc.subject.lemb.none.fl_str_mv	Rendimiento académico - Medellín (Antioquia, Colombia) Mediciones y pruebas educativas - Medellín (Antioquia, Colombia) Mediciones y pruebas educativas - Estadísticas - Medellín (Antioquia, Colombia) Colegios - Estadísticas - Medellín (Antioquia, Colombia) Colegios - Métodos estadísticos - Medellín (Antioquia, Colombia) Acreditación (Educación) - Medellín (Antioquia, Colombia) Análisis multivariante Análisis por componentes principales
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv	Análisis Multivariado Técnicas estadísticas multivariadas (TEM) Pruebas Saber 11° Análisis de componentes principales (ACP)
dc.subject.proposal.eng.fl_str_mv	Multivariate Analysis Multivariate statistical techniques (TEM) Knowledge Tests 11th Principal Component Analysis (PCA)
description	Ilustraciones, gráficos
publishDate	2024
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv	2024-07-03T13:58:57Z
dc.date.available.none.fl_str_mv	2024-07-03T13:58:57Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv	2024-01-30
dc.type.spa.fl_str_mv	Trabajo de grado - Maestría
dc.type.driver.spa.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.version.spa.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.content.spa.fl_str_mv	Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv	http://purl.org/redcol/resource_type/TM
status_str	acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv	https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/86368
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv	Universidad Nacional de Colombia
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv	Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv	https://repositorio.unal.edu.co/
url	https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/86368 https://repositorio.unal.edu.co/
identifier_str_mv	Universidad Nacional de Colombia Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
dc.language.iso.spa.fl_str_mv	spa
language	spa
dc.relation.indexed.spa.fl_str_mv	LaReferencia
dc.relation.references.spa.fl_str_mv	Acosta Solano, J., Lancheros Cuesta, D. J., Umaña Ibáñez, S. F., and Coronado Hernández, J. R. (2022). Predictive models assessment based on crisp-dm methodology for students performance in colombia saber 11° test. Corporación Universitaria Rafael Núñez, Universidad Cooperativa de Colombia, Departamento de Productividad e Innovación Universidad de la Costa CUC, 198(10):512–517. Allaire, J., Xie, Y., Dervieux, C., McPherson, J., Luraschi, J., Ushey, K., Atkins, A., Wickham, H., Cheng, J., Chang, W., and Iannone, R. (2024). rmarkdown: Dynamic Documents for R. R package version 2.26, https://pkgs.rstudio.com/rmarkdown/. Cerón Benavides, S. M., Romero Ospina, M. F., and Fonseca Gómez, L. R. (2020). Análisis Estadístico Multivariado De Los Resultados En Las Pruebas Saber Pro Del Programa De Ingeniería En Producción Acuícola En La Universidad De Nariño 2016 – 2019. Fundación Universitaria Los Libertadores. Chan, D. and Galli, M. G. (2020). Aplicación de técnicas estadísticas multivariadas con el lenguaje de programación r en investigaciones educativas del nivel superior. Revista Argentina de Educación Superior (RAES), 12(20):123–136. Chue Gallardo, J., Barreno, E., and Millones Rivalles, R. (2007). Sistema para el análisis estadístico con técnicas multivariadas del rendimiento académico de los estudiantes de una institución de enseñanza superior. Universidad Nacional Agraria La Molina, The University of San Martín de Porres y Universidad de Lima, 2(164). Congreso de la Républica, d. C. (1991). Constitucion politica de 1991, asamblea constituyente. http://www.secretariasenado.gov.co/senado/basedoc/constitucion_politica_1991.html. Corredor Rivera, D. A. and Pineda Ríos, W. (2017). Estudio De La Incidencia Actitudinal De Los Estudiantes En Pruebas De Matemáticas Tipo ICFES: Una Aproximación Semiparamétrica. Universidad Santo Tomas. Garanto, J., Mateo, J., and Rodríguez, S. (2002). Modelos Y Técnicas De Análisis Del Rendimiento Académico. Dialnet. Ibarra, M. d. C. and Michalus, J. C. (2010). Análisis del rendimiento académico mediante un modelo logit. Universidad Nacional de Misiones, 9(2):47–56. ICFES (2016). Instituto Colombiano Para La Evaluación de la Educación, Resolución 457 del 14 de julio del 2016. normograma.icfes.gov.co. ICFES (2021). Saber al detalle: ¿Cuáles Son Los Modelos De Calificación De Las Pruebas Saber?, volumen 8, ISSN: 2590 - 4663. Mineducación. Jhonson, R. and Wichern, D. (2007). Applications of Multivariate Technique. Pearson Education. Madrid Echeverry, J. I. (2017). Propuesta De Un Modelo Estadístico Para Caracterizar Y Predecir La Deserción Estudiantil Universitaria. Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Minas, Medellín. Marquín Triana, M. J. and Romero, M. (2017). Predicción Del Rendimiento Académico Mediante Técnicas Del Análisis Multivariado En La Asignatura De Algebra Lineal. Universidad Tecnológica de Pereira (UTP). McArdle, J. J., Paskus, T. S., and Boker, S. M. (2013). A multilevel multivariate analysis of academic performances in college based on ncaa student-athletes. Multivariate Behavioral Research, 48(1):57–95. MEN (1994). Congreso de la República de Colombia, Ley 115 de Febrero 8 de 1994, articulo 80. https://www.medellin.gov.co/es/centro-documental/ley-115-de-1994-leygeneral- de-educacion/. MEN (2001). Congreso de la República de Colombia, Ley 715 de 2001. https://www.mineducacion.gov.co/portal/normativa/Decretos/86070:Decreto-1621- de-Agosto-2-de-2002. MEN (2008). Al tablero: Periódico de un país que educa y que se educa. https://www.mineducacion.gov.co/1621/article-162342.html. MEN (2015). Ministerio de Educación Nacional, Decreto no. 1075 del 26 de mayo de 2015. https://www.mineducacion.gov.co/1780/w3-article-351080.html_noredirect=1. Monroy, L. G. D. (2007). Estadística multivariada: inferencia y métodos. Universidad Nacional de Colombia. Okeke, E. N., Okeke, J. U., and Daniel, A. (2018). Multivariate analysis of variance of university students’ academic performance. La Federal University Wukari (FUW), 7(1):13–20. Peña Méndez, D. P. and Gutiérrez Sánchez, R. (2014). Análisis de componentes principales en la estimación de índices de empoderamiento en mujeres de Colombia. Universidad de Granada. Pustovalova, N. and Avdeenko, T. (2022). Multivariate analysis of the influence of students’ characteristics on academic performance. State Technical University Novosibirsk, 978(1):09. Pérez Pulido, M., Aguilar Galvis, F., Orlandoni Merli, G. R. P., and J. (2016). Análisis estadístico de los resultados de las pruebas de estado para el ingreso a la educación superior en la universidad de santander. Universidad de Santander, 27(27):328–339. Rodríguez Manrique, J. A., Ruiz Escorcia, R. R., and Cohen Manrique, C. S. (2022). Análisis multivariado aplicado a la evaluación de competencias saber-pro en el departamento de sucre, Colombia. Corporación Universitaria del Caribe (CECAR), 16(16):19–21. Rodríguez Rodríguez, A. K. and Hernández Cano, C. Y. (2021). Análisis de las Pruebas Saber 11, años 2017 y 2018, identificando las variables determinantes en los bajos resultados y en la brecha existente entre los estudiantes de colegios categoría A y A+ versus los D en el sector público. Disponible en https://ciencia.lasalle.edu.co/ing_ industrial/170. RStudio Team (2015). RStudio: Integrated Development Environment for R. RStudio, Inc., Boston, MA. Ruiz Escorcia, R. R., Arevalo Medrano, J. B., Morillo, G. P., and Acosta-Human˜ez, P. B. (2016). Principal component analysis applied to the state colombian test icfes saber 11°. Universidad Nacional de las lomas, Corporación Universitaria Minuto de Dios, Universidad Simón Bolívar, 39(10):3. Xie, Y. (2024). knitr: A General-Purpose Package for Dynamic Report Generation in R. R package version 1.46.
dc.rights.coar.fl_str_mv	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license.spa.fl_str_mv	Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv	Atribución-NoComercial 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv	openAccess
dc.format.extent.spa.fl_str_mv	91 páginas
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv	application/pdf
dc.coverage.city.none.fl_str_mv	Medellín (Antioquia, Colombia)
dc.publisher.spa.fl_str_mv	Universidad Nacional de Colombia
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv	Medellín - Ciencias - Maestría en Ciencias - Estadística
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv	Facultad de Ciencias
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv	Medellín, Colombia
dc.publisher.branch.spa.fl_str_mv	Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín
institution	Universidad Nacional de Colombia
bitstream.url.fl_str_mv	https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/86368/3/license.txt https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/86368/4/16073378.2024.pdf https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/86368/5/16073378.2024.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv	eb34b1cf90b7e1103fc9dfd26be24b4a 621861197106d9c0dbc74356a0645624 fae6abb79456e9c07f71ead104bba5c6
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv	MD5 MD5 MD5
repository.name.fl_str_mv	Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia
repository.mail.fl_str_mv	repositorio_nal@unal.edu.co
_version_	1806886346514497536
spelling	Atribución-NoComercial 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Pérez Agamez, Raúl Alberto, Ph.Db2ab7688a8f2d834568af88a6fc3fe39Pérez Agamez, Pérez Agamez, Raúl Alberto Raúl Albertod1dbe76069f51e9a705575e506f83f5dGiraldo Salguero, Iván Andrés4a0eb30cea645c33d05cbd8d16ff90afGiraldo Salguero, Iván Andrés [0009-0004-6544-2771]2024-07-03T13:58:57Z2024-07-03T13:58:57Z2024-01-30https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/86368Universidad Nacional de ColombiaRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiahttps://repositorio.unal.edu.co/Ilustraciones, gráficosEl éxito de un colegio depende en gran medida de su nivel académico, que se puede evaluar a través del rendimiento de los estudiantes en las asignaturas que cursan a lo largo de sus años académicos, así como a través de los resultados en pruebas externas como las Pruebas Saber 11°. Estas pruebas son presentadas por todos los estudiantes de grado 11° en Colombia bajo la supervisión del Ministerio de Educación Nacional (MEN, 2015). Los resultados de estas pruebas otorgan a los colegios una clasificación a nivel nacional, lo que representa un elemento crucial para que nuevas familias elijan una institución educativa como modelo académico para sus hijos. Las Pruebas Saber tienen un impacto significativo en la calificación de un colegio en Colombia. Estas pruebas, administradas por el Instituto Colombiano para la Evaluación de la Educación (ICFES), son una herramienta importante para medir el desempeño académico de los estudiantes en áreas clave como matemáticas, ciencias naturales, ciencias sociales y comprensión lectora. Los resultados de las Pruebas Saber se utilizan para evaluar el nivel de logro de los estudiantes en relación con los estándares educativos establecidos por el Ministerio de Educación Nacional. Además, estos resultados se utilizan para clasificar a las instituciones educativas en diferentes categorías de rendimiento, que van desde A+ (más alto rendimiento) hasta D (más bajo rendimiento). En el presente estudio, se evaluó una base de datos de un colegio en Medellín que incluía 2586 observaciones de información académica de los estudiantes, recopilada durante tres años, desde 2019 hasta 2021. Esta información abarcó los grados sexto a undécimo. Inicialmente, se llevó a cabo un análisis descriptivo de los promedios de calificaciones generados por los estudiantes de sexto a undécimo grado. Posteriormente, se aplicó la técnica estadística multivariada conocida como Análisis de Componentes Principales (ACP). A partir de este análisis, se presentó una tabla de valores propios para cuantificar la varianza explicada por cada componente principal. Luego, se seleccionaron las seis primeras componentes principales, que explicaban la mayor variabilidad posible de los datos en cada grado. Finalmente, se identificó que la propuesta académica del colegio, junto con los resultados en las asignaturas, contribuye a la mejora de los resultados en las pruebas Saber. Palabras claves: Análisis multivariado, Análisis multivariable, Técnicas estadísticas multivariadas (TEM), Pruebas Saber 11°, Análisis de componentes principales (ACP). (Tomado de la fuente)The success of a school depends largely on its academic level, which can be evaluated through the performance of students in the subjects they take throughout their academic years, as well as through the results in external tests such as Knowledge Tests 11th. These tests are presented by all 11th grade students in Colombia under the supervision of the Ministry of National Education (MEN, 2015). The results of these tests give schools a national ranking, which represents a crucial element for new families to choose an educational institution as an academic model for their children. The Saber Tests have a significant impact on the rating of a school in Colombia. These tests, administered by the Colombian Institute for the Evaluation of Education (ICFES), are an important tool to measure students’ academic performance in key areas such as mathematics, natural sciences, social sciences and reading comprehension. The results of the Saber Tests are used to evaluate the level of achievement of students in relation to the educational standards established by the Ministry of National Education. Additionally, these results are used to classify educational institutions into different performance categories, ranging from A+ (highest performing) to D (lowest performing). In the present study, a database from a school in Medellín was evaluated that included 2,586 observations of student academic information, collected over three years, from 2019 to 2021. This information covered grades six through eleven. Initially, a descriptive analysis was conducted on the grade point averages generated by students in grades six through eleven. Subsequently, the multivariate statistical technique known as Principal Component Analysis (PCA) was applied. From this analysis, a table of eigenvalues was presented to quantify the variance explained by each principal component. Then, the first six principal components were selected, which explained the greatest possible variability of the data at each grade. Finally, it was identified that the school’s academic proposal, together with the results in the subjects, contributes to the improvement of the results in the Saber tests. Keywords: Multivariate analysis, Multivariate analysis, Multivariate statistical techniques (TEM), Saber 11th Tests, Principal Component Analysis (PCA).MaestríaMagister en Ciencias - EstadísticaEstadística.Sede Medellín91 páginasapplication/pdfspaUniversidad Nacional de ColombiaMedellín - Ciencias - Maestría en Ciencias - EstadísticaFacultad de CienciasMedellín, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín370 - Educación500 - Ciencias naturales y matemáticas::507 - Educación, investigación, temas relacionados510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadasRendimiento académico - Medellín (Antioquia, Colombia)Mediciones y pruebas educativas - Medellín (Antioquia, Colombia)Mediciones y pruebas educativas - Estadísticas - Medellín (Antioquia, Colombia)Colegios - Estadísticas - Medellín (Antioquia, Colombia)Colegios - Métodos estadísticos - Medellín (Antioquia, Colombia)Acreditación (Educación) - Medellín (Antioquia, Colombia)Análisis multivarianteAnálisis por componentes principalesAnálisis MultivariadoTécnicas estadísticas multivariadas (TEM)Pruebas Saber 11°Análisis de componentes principales (ACP)Multivariate AnalysisMultivariate statistical techniques (TEM)Knowledge Tests 11thPrincipal Component Analysis (PCA)Análisis del rendimiento académico y de los resultados en Pruebas Saber 11° usando Técnicas Estadísticas Multivariadas (TEM) como un insumo de autoevaluación de un colegio de MedellínAnalysis of academic performance and performance results in Saber 11° using techniques Multivariate Estadísticas (TEM) as a sum of self-assessment of a Medellin schoolTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMMedellín (Antioquia, Colombia)LaReferenciaAcosta Solano, J., Lancheros Cuesta, D. J., Umaña Ibáñez, S. F., and Coronado Hernández, J. R. (2022). Predictive models assessment based on crisp-dm methodology for students performance in colombia saber 11° test. Corporación Universitaria Rafael Núñez, Universidad Cooperativa de Colombia, Departamento de Productividad e Innovación Universidad de la Costa CUC, 198(10):512–517.Allaire, J., Xie, Y., Dervieux, C., McPherson, J., Luraschi, J., Ushey, K., Atkins, A., Wickham, H., Cheng, J., Chang, W., and Iannone, R. (2024). rmarkdown: Dynamic Documents for R. R package version 2.26, https://pkgs.rstudio.com/rmarkdown/.Cerón Benavides, S. M., Romero Ospina, M. F., and Fonseca Gómez, L. R. (2020). Análisis Estadístico Multivariado De Los Resultados En Las Pruebas Saber Pro Del Programa De Ingeniería En Producción Acuícola En La Universidad De Nariño 2016 – 2019. Fundación Universitaria Los Libertadores.Chan, D. and Galli, M. G. (2020). Aplicación de técnicas estadísticas multivariadas con el lenguaje de programación r en investigaciones educativas del nivel superior. Revista Argentina de Educación Superior (RAES), 12(20):123–136.Chue Gallardo, J., Barreno, E., and Millones Rivalles, R. (2007). Sistema para el análisis estadístico con técnicas multivariadas del rendimiento académico de los estudiantes de una institución de enseñanza superior. Universidad Nacional Agraria La Molina, The University of San Martín de Porres y Universidad de Lima, 2(164).Congreso de la Républica, d. C. (1991). Constitucion politica de 1991, asamblea constituyente. http://www.secretariasenado.gov.co/senado/basedoc/constitucion_politica_1991.html.Corredor Rivera, D. A. and Pineda Ríos, W. (2017). Estudio De La Incidencia Actitudinal De Los Estudiantes En Pruebas De Matemáticas Tipo ICFES: Una Aproximación Semiparamétrica. Universidad Santo Tomas.Garanto, J., Mateo, J., and Rodríguez, S. (2002). Modelos Y Técnicas De Análisis Del Rendimiento Académico. Dialnet.Ibarra, M. d. C. and Michalus, J. C. (2010). Análisis del rendimiento académico mediante un modelo logit. Universidad Nacional de Misiones, 9(2):47–56.ICFES (2016). Instituto Colombiano Para La Evaluación de la Educación, Resolución 457 del 14 de julio del 2016. normograma.icfes.gov.co.ICFES (2021). Saber al detalle: ¿Cuáles Son Los Modelos De Calificación De Las Pruebas Saber?, volumen 8, ISSN: 2590 - 4663. Mineducación.Jhonson, R. and Wichern, D. (2007). Applications of Multivariate Technique. Pearson Education.Madrid Echeverry, J. I. (2017). Propuesta De Un Modelo Estadístico Para Caracterizar Y Predecir La Deserción Estudiantil Universitaria. Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Minas, Medellín.Marquín Triana, M. J. and Romero, M. (2017). Predicción Del Rendimiento Académico Mediante Técnicas Del Análisis Multivariado En La Asignatura De Algebra Lineal. Universidad Tecnológica de Pereira (UTP).McArdle, J. J., Paskus, T. S., and Boker, S. M. (2013). A multilevel multivariate analysis of academic performances in college based on ncaa student-athletes. Multivariate Behavioral Research, 48(1):57–95.MEN (1994). Congreso de la República de Colombia, Ley 115 de Febrero 8 de 1994, articulo 80. https://www.medellin.gov.co/es/centro-documental/ley-115-de-1994-leygeneral- de-educacion/.MEN (2001). Congreso de la República de Colombia, Ley 715 de 2001. https://www.mineducacion.gov.co/portal/normativa/Decretos/86070:Decreto-1621- de-Agosto-2-de-2002.MEN (2008). Al tablero: Periódico de un país que educa y que se educa. https://www.mineducacion.gov.co/1621/article-162342.html.MEN (2015). Ministerio de Educación Nacional, Decreto no. 1075 del 26 de mayo de 2015. https://www.mineducacion.gov.co/1780/w3-article-351080.html_noredirect=1.Monroy, L. G. D. (2007). Estadística multivariada: inferencia y métodos. Universidad Nacional de Colombia.Okeke, E. N., Okeke, J. U., and Daniel, A. (2018). Multivariate analysis of variance of university students’ academic performance. La Federal University Wukari (FUW), 7(1):13–20.Peña Méndez, D. P. and Gutiérrez Sánchez, R. (2014). Análisis de componentes principales en la estimación de índices de empoderamiento en mujeres de Colombia. Universidad de Granada.Pustovalova, N. and Avdeenko, T. (2022). Multivariate analysis of the influence of students’ characteristics on academic performance. State Technical University Novosibirsk, 978(1):09.Pérez Pulido, M., Aguilar Galvis, F., Orlandoni Merli, G. R. P., and J. (2016). Análisis estadístico de los resultados de las pruebas de estado para el ingreso a la educación superior en la universidad de santander. Universidad de Santander, 27(27):328–339.Rodríguez Manrique, J. A., Ruiz Escorcia, R. R., and Cohen Manrique, C. S. (2022). Análisis multivariado aplicado a la evaluación de competencias saber-pro en el departamento de sucre, Colombia. Corporación Universitaria del Caribe (CECAR), 16(16):19–21.Rodríguez Rodríguez, A. K. and Hernández Cano, C. Y. (2021). Análisis de las Pruebas Saber 11, años 2017 y 2018, identificando las variables determinantes en los bajos resultados y en la brecha existente entre los estudiantes de colegios categoría A y A+ versus los D en el sector público. Disponible en https://ciencia.lasalle.edu.co/ing_ industrial/170.RStudio Team (2015). RStudio: Integrated Development Environment for R. RStudio, Inc., Boston, MA.Ruiz Escorcia, R. R., Arevalo Medrano, J. B., Morillo, G. P., and Acosta-Human˜ez, P. B. (2016). Principal component analysis applied to the state colombian test icfes saber 11°. Universidad Nacional de las lomas, Corporación Universitaria Minuto de Dios, Universidad Simón Bolívar, 39(10):3.Xie, Y. (2024). knitr: A General-Purpose Package for Dynamic Report Generation in R. R package version 1.46.EstudiantesInvestigadoresMaestrosPadres y familiasPersonal de apoyo escolarResponsables políticosLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-85879https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/86368/3/license.txteb34b1cf90b7e1103fc9dfd26be24b4aMD53ORIGINAL16073378.2024.pdf16073378.2024.pdfTesis de Maestría en Ciencias - Estadísticaapplication/pdf1281916https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/86368/4/16073378.2024.pdf621861197106d9c0dbc74356a0645624MD54THUMBNAIL16073378.2024.pdf.jpg16073378.2024.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4818https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/unal/86368/5/16073378.2024.pdf.jpgfae6abb79456e9c07f71ead104bba5c6MD55unal/86368oai:repositorio.unal.edu.co:unal/863682024-07-03 23:06:05.139Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiarepositorio_nal@unal.edu.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

Análisis del rendimiento académico y de los resultados en Pruebas Saber 11° usando Técnicas Estadísticas Multivariadas (TEM) como un insumo de autoevaluación de un colegio de Medellín

Publicaciones similares