Comparación del análisis factorial múltiple (AFM) y del análisis en componentes principales para datos cualitativos (Prinqual), en la construcción de índices
Se presentan los conceptos teóricos de los métodos: análisis factorial múltiple (AFM) y análisis en componentes principales para datos cualitativos (Prinqual). Se muestran algunas formas de expresar la primera componente principal como un índice sintético, ilustrándolas con la construcción del índic...
- Autores:
-
Becerra Avella, Martha Oliva
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2010
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/6804
- Palabra clave:
- 51 Matemáticas / Mathematics
Variables latentes
Análisis factorial múltiple
Análisis en componentes principales para datos cualitativos
Índices sintéticos
Cuantificación óptima
Latent variables
Multivariate data analysis
Optimal scaling
Principal component analysis for qualitative data
Synthetic indices
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional