Comparación del análisis factorial múltiple (AFM) y del análisis en componentes principales para datos cualitativos (Prinqual), en la construcción de índices

Se presentan los conceptos teóricos de los métodos: análisis factorial múltiple (AFM) y análisis en componentes principales para datos cualitativos (Prinqual). Se muestran algunas formas de expresar la primera componente principal como un índice sintético, ilustrándolas con la construcción del índic...

Full description

Autores:
Becerra Avella, Martha Oliva
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2010
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/6804
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/6804
http://bdigital.unal.edu.co/3029/
Palabra clave:
51 Matemáticas / Mathematics
Variables latentes
Análisis factorial múltiple
Análisis en componentes principales para datos cualitativos
Índices sintéticos
Cuantificación óptima
Latent variables
Multivariate data analysis
Optimal scaling
Principal component analysis for qualitative data
Synthetic indices
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional