Stationarity and unit roots in spatial autoregressive models

Stationarity is a common assumption in statistical inference when data come from a random field, but this hypothesis has to be checked in order to avoid falling into nonsense regressions and inconsistent estimates. In this thesis, consequences on statistical inference associated with non-stationary...

Full description

Autores:
Ramírez Hassan, Andrés
Tipo de recurso:
Doctoral thesis
Fecha de publicación:
2012
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/9882
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/9882
http://bdigital.unal.edu.co/6932/
Palabra clave:
51 Matemáticas / Mathematics
Stationarity
Random Fields
Spatial Unit Root Test
Spatial Autoregressive Models
Periodogram
Covariance
Monte Carlo Simulation
Estacionariedad
Campos Aleatorios
Prueba de Raíz Unitaria Espacial
Modelo Espacial Autorregresivo
Periodograma
Covarianza
Simulación Monte Carlo.
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openAccess
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