Clasificación basada en la estimación de Parzen en espacios generalizados de disimilitudes
Generalmente, en reconocimiento automático de patrones, un objeto está representado por sus características a través de un vector de m componentes, es decir perteneciente al espacio m-dimensional. El estudio sobre el espacio de características es la forma usual de trabajo en clasificación. Los objeti...
- Autores:
-
Trujillo Pulgarín, Carlos Alberto
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2012
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/11694
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/11694
http://bdigital.unal.edu.co/9186/
- Palabra clave:
- 0 Generalidades / Computer science, information and general works
51 Matemáticas / Mathematics
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Espacio generalizado de disimilitudes
espacio de características
espacio de disimilitudes
línea de características
representación de disimilitudes
representación generalizada de disimilitudes
estimación de densidades de probabilidad de Parzen
estimación del parámetro de suavizado
inmersiones
reconocimiento de patrones // Generalized dissimilarity space
feature space
dissimilarity space
feature line
dissimilarity representation
generalized dissimilarity representation
Parzen probability estimation
smoothing parameter estimation
embedding
pattern recognition
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional