Algoritmo para el aprendizaje de reglas de clasificación basado en la teoría de los conjuntos aproximados extendida
Los conjuntos aproximados han demostrado ser efectivos para desarrollar técnicas de aprendizaje automático, entre ellos métodos para el descubrimiento de reglas de clasificación. En este trabajo se presenta un algoritmo para generar reglas de clasificación basado en relaciones de similaridad, lo que...
- Autores:
-
Caballero Mota, Yaile
Filiberto Cabrera, Yaima
Bello Pérez, Rafael
Frías, Mabel
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/33246
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/33246
http://bdigital.unal.edu.co/23326/
- Palabra clave:
- reglas de clasificación
relaciones de similaridad
Teoría de los conjuntos aproximados
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional