Algoritmo para el aprendizaje de reglas de clasificación basado en la teoría de los conjuntos aproximados extendida

Los conjuntos aproximados han demostrado ser efectivos para desarrollar técnicas de aprendizaje automático, entre ellos métodos para el descubrimiento de reglas de clasificación. En este trabajo se presenta un algoritmo para generar reglas de clasificación basado en relaciones de similaridad, lo que...

Full description

Autores:
Caballero Mota, Yaile
Filiberto Cabrera, Yaima
Bello Pérez, Rafael
Frías, Mabel
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2011
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/33246
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/33246
http://bdigital.unal.edu.co/23326/
Palabra clave:
reglas de clasificación
relaciones de similaridad
Teoría de los conjuntos aproximados
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional