Modelo de segmentación semántica de imágenes satelitales basado en redes neuronales convolucionales para la clasificación de cobertura de la tierra en páramos

ilustraciones, diagramas, mapas

Autores:
Reyes Quintana, Nohora Marcela
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/86362
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/86362
https://repositorio.unal.edu.co/
Palabra clave:
000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::004 - Procesamiento de datos Ciencia de los computadores
600 - Tecnología (Ciencias aplicadas)::601 - Filosofía y teoría
Redes de neuronas
Páramos
Imágenes por satélites
neural networks
moors
satellite imagery
Teledetección
Páramo
Redes neuronales convolucionales
Segmentación semántica
Cobertura del suelo
Exactitud temática
Remote sensing
Convolutional neural networks
Land cover
Semantic segmentation
Thematic accuracy
Rights
openAccess
License
Reconocimiento 4.0 Internacional
Description
Summary:ilustraciones, diagramas, mapas