Modelo de segmentación semántica de imágenes satelitales basado en redes neuronales convolucionales para la clasificación de cobertura de la tierra en páramos

ilustraciones, diagramas, mapas

Autores:

Reyes Quintana, Nohora Marcela

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Universidad Nacional de Colombia

Repositorio:

Universidad Nacional de Colombia

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.unal.edu.co:unal/86362

Acceso en línea:

https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/86362
https://repositorio.unal.edu.co/

Palabra clave:

000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::004 - Procesamiento de datos Ciencia de los computadores
600 - Tecnología (Ciencias aplicadas)::601 - Filosofía y teoría
Redes de neuronas
Páramos
Imágenes por satélites
neural networks
moors
satellite imagery
Teledetección
Páramo
Redes neuronales convolucionales
Segmentación semántica
Cobertura del suelo
Exactitud temática
Remote sensing
Convolutional neural networks
Land cover
Semantic segmentation
Thematic accuracy

Rights

openAccess

License

Reconocimiento 4.0 Internacional