Desarrollo de una red neuronal profunda para la extracción de campos de esfuerzos en imágenes multipolarizadas de fotoelasticidad
La fotoelasticidad digital es una técnica experimental utilizada en el análisis y cuantificación de esfuerzos en materiales isótropos y birrefringentes sometidos a una carga, debido a que este tipo de materiales experimentan índices de refracción dobles cuando son cargados, lo que permite estimar la...
- Autores:
-
Eusse Naranjo, Diego
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/85422
- Palabra clave:
- 000 - Ciencias de la computación, información y obras generales
000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::004 - Procesamiento de datos Ciencia de los computadores
000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::005 - Programación, programas, datos de computación
000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::006 - Métodos especiales de computación
Fotoelasticidad
Redes Neuronales Convolucionales
Aprendizaje Profundo
Desenvolvimiento de Fase
Análisis de Franjas
Polarización
Photoelasticity
Convolutional Neural Networks
Deep Learning
Phase Unwrapping
Fringe analysis
Polarization
Aprendizaje profundo
Red neuronal
Procesamiento digital de imágenes
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- openAccess
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- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional