Estimación de efectos causales usando inferencia basada en el diseño para estudios observacionales que utilizan Propensity Score Matching
Las técnicas de inferencia causal aplicadas a la evaluación estadística de los resultados de un experimento o estudio observacional constituyen una herramienta de vital importancia en la toma de decisiones en diferentes campos del saber común. Ejemplos naturales de este tipo de estudios son la evalu...
- Autores:
-
Montaño Rincón, Cristian Fabian
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/76683
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/76683
http://bdigital.unal.edu.co/73345/
- Palabra clave:
- Estudios observacionales
Diseños muestrales
Propensity score matching
Muestreo en dos fases
Observational studies
Sampling designs
Propensity score matching
Two phase sampling
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional