Estimación de efectos causales usando inferencia basada en el diseño para estudios observacionales que utilizan Propensity Score Matching

Las técnicas de inferencia causal aplicadas a la evaluación estadística de los resultados de un experimento o estudio observacional constituyen una herramienta de vital importancia en la toma de decisiones en diferentes campos del saber común. Ejemplos naturales de este tipo de estudios son la evalu...

Full description

Autores:
Montaño Rincón, Cristian Fabian
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/76683
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/76683
http://bdigital.unal.edu.co/73345/
Palabra clave:
Estudios observacionales
Diseños muestrales
Propensity score matching
Muestreo en dos fases
Observational studies
Sampling designs
Propensity score matching
Two phase sampling
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional