Detección y Aislamiento de Fallas en una Red de Termopares Mediante Técnicas Basadas en Datos

ilustraciones, diagramas

• Autores: Velandia Cardenas, Diego Alexander
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/82862
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/82862; https://repositorio.unal.edu.co/
• Palabra clave: 600 - Tecnología (Ciencias aplicadas); 000 - Ciencias de la computación, información y obras generales; Procesamiento de datos; Data processing; Aprendizaje supervisado; Data-driven; Detección; Fallas; FDI; Machine Learning; Sensor; Termopar; XGBoost; Supervised learning; Data-driven; Detection; Failures; Machine Learning; Sensor; Thermocouple
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional