Detección y Aislamiento de Fallas en una Red de Termopares Mediante Técnicas Basadas en Datos

ilustraciones, diagramas

Autores:

Velandia Cardenas, Diego Alexander

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:

2022

Institución:

Universidad Nacional de Colombia

Repositorio:

Universidad Nacional de Colombia

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.unal.edu.co:unal/82862

Acceso en línea:

https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/82862
https://repositorio.unal.edu.co/

Palabra clave:

600 - Tecnología (Ciencias aplicadas)
000 - Ciencias de la computación, información y obras generales
Procesamiento de datos
Data processing
Aprendizaje supervisado
Data-driven
Detección
Fallas
FDI
Machine Learning
Sensor
Termopar
XGBoost
Supervised learning
Data-driven
Detection
Failures
Machine Learning
Sensor
Thermocouple

Rights

openAccess

License

Atribución-NoComercial 4.0 Internacional