Modelo de un Meta Buscador que Realiza Agrupación de Documentos Web, Enriquecido con una Taxonomía, Ontologías e Información del Usuario
In pursuing the central theme of this Ph.D. thesis, which is effective web search, the author seeks through synergistic combination, to make the most of the different potentials of thematic indices, traditional web search engines, and meta web search engines, bypassing the weaknesses inherent in eac...
- Autores:
-
Cobos Lozada, Carlos Alberto
- Tipo de recurso:
- Doctoral thesis
- Fecha de publicación:
- 2013
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/52281
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/52281
http://bdigital.unal.edu.co/46605/
- Palabra clave:
- 0 Generalidades / Computer science, information and general works
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Clustering search results
Web clustering engine
Taxonomies
Ontologies
Memetic algorithm
Global-best harmony search
Balanced Bayesian information criterion
Cuckoo search
Hyper-heuristic approach
User modeling
Meta-search engine
Personalized information retrieval
Semantic search engine
Agrupación de resultados web
Motor que agrupa documentos web
Taxonomías
Ontologías
Algoritmos meméticos
Mejor búsqueda armónica global
Criterio bayesiano de información balanceado
Búsqueda cucú
Enfoque híper heurístico
Modelamiento de usuario
Meta buscador
Recuperación de información personalizada
Motor de búsqueda semántica
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