Desarrollo de un modelo de redes neuronales artificiales para predecir la resistencia a la compresión y la resistividad eléctrica del concreto

En esta investigación se busca obtener un método para predecir la resistencia a la compresión mediante el peso unitario y la velocidad de pulso ultrasónico usando 41 mezclas de concreto diferentes. El estudio ha sido por la necesidad de obtener un método rápido para predecir la resistencia a la comp...

Full description

Autores:
Lizarazo Marriaga, Juan Manuel
Gómez Cortés, José Gabriel
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2007
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/28787
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/28787
http://bdigital.unal.edu.co/18835/
Palabra clave:
neural network
concrete strength
concrete resistivity
concrete ultrasonic pulse velocity
redes neuronales
resistencia a la compresión del concreto
resistividad del concreto
velocidad de pulso en el concreto
Rights
openAccess
License
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