Evaluación de la pérdida de vida del aislamiento solido en transformadores de potencia, estimando la historia de carga y los perfiles de temperatura ambiente por medio de redes neuronales artificiales y simulaciones de Monte Carlo
La estimación de la pérdida de vida es útil para la gestión de transformadores de potencia. Un método, no invasivo, es estimar la edad funcional del papel aislante del transformador, mediante las guías de carga. Para esto, el perfil de temperatura del punto caliente es calculado a partir de caracter...
- Autores:
-
Romero Quete, Andrés Arturo
Mombello, Enrique Esteban
Rattá, Giuseppe
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/60522
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/60522
http://bdigital.unal.edu.co/58854/
- Palabra clave:
- 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
aging
artificial neural network
asset management
Monte Carlo methods
load profile forecasting
envejecimiento
red neuronal artificial
gestión de activos
simulación de Monte Carlo
pronóstico del perfil de carga.
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