A machine learning framework for EEG-based BCI-MI skill prediction with preserved explainability

graficas, tablas

• Autores: Caicedo Acosta, Julian Camilo
• Tipo de recurso: Doctoral thesis
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: eng
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/86900
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/86900; https://repositorio.unal.edu.co/
• Palabra clave: 000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::006 - Métodos especiales de computación; BCI-illiteracy; EEG; Brain computer interface; Motor imagery; Neurophysiological indicators; MI performance prediction; MI classification; Improvement BCI-illiterate subjects; Interfaz Cerebro-Computadora; Imaginación motora; Indicadores neurofisiológicos; Predicción de rendimiento en MI; Clasificación en MI; Mejoramiento de los sujetos BCIilliterate; Neurociencia computacional; Interfaces cerebro-computadora
• Rights: openAccess
• License: Reconocimiento 4.0 Internacional