A machine learning framework for EEG-based BCI-MI skill prediction with preserved explainability

graficas, tablas

Autores:
Caicedo Acosta, Julian Camilo
Tipo de recurso:
Doctoral thesis
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/86900
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/86900
https://repositorio.unal.edu.co/
Palabra clave:
000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::006 - Métodos especiales de computación
BCI-illiteracy
EEG
Brain computer interface
Motor imagery
Neurophysiological indicators
MI performance prediction
MI classification
Improvement BCI-illiterate subjects
Interfaz Cerebro-Computadora
Imaginación motora
Indicadores neurofisiológicos
Predicción de rendimiento en MI
Clasificación en MI
Mejoramiento de los sujetos BCIilliterate
Neurociencia computacional
Interfaces cerebro-computadora
Rights
openAccess
License
Reconocimiento 4.0 Internacional