Una comparación entre los modelos de componentes no observables y las redes neuronales artificiales

Las redes neuronales artificiales han sido comúnmente usadas para pronosticar series de tiempo no lineales debido a sus ventajas; sin embargo, el procedimiento de pronóstico depende de heurísticas y juicio experto. La metodología de modelado de componentes no observables es una técnica de pronóstico...

Full description

Autores:
Castaño Jaramillo, Natalia
Montoya, Olga Lucia
Velásquez Henao, Juan David
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2009
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/28571
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/28571
http://bdigital.unal.edu.co/18619/
Palabra clave:
Sistemas Inteligentes
Agentes Inteligentes y Sistemas Neuro-Difusos
modelos de componentes no observables
series de tiempo
predicción.
Rights
openAccess
License
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