Algoritmo neuro-difuso para la detección y clasificación de fallas en líneas de transmisión eléctrica usando anfis
Resumen — La detección y clasificación de las fallas en líneas de transmisión es de vital importancia. En un sistema eléctrico de potencia se presenta una gran diversidad de fallas que van desde fallas de baja impedancia (LIFs) a fallas de alta impedancia (HIFs). Estas últimas revisten una especia...
- Autores:
-
Calderón, Jhon Albeiro
Zapata Madrigal, Germán Darío
Ovalle Carranza, Demetrio Arturo
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2007
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/24103
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24103
http://bdigital.unal.edu.co/15140/
- Palabra clave:
- Algoritmos Neuro-difusos
Detección y Clasificación de fallas: LIFs
HIFs
ANFIS (Adaptive Networ kbased Fuzzy Infer ence System).
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional