Clasificación y cuantificación de maleza en cultivos de hortalizas por medio de procesamiento de imágenes digitales multiespectrales

El muestreo convencional de la cobertura ha sido una de las metodologías más usadas para cuantificar poblaciones de malezas, Sin embargo, presenta una limitación que es la subjetividad o los sesgos entre los evaluadores. Para esto se propone la creación de un software que por medio de procesamiento...

Full description

Autores:
Puerto Lara, Andrés Esteban
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/62958
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/62958
http://bdigital.unal.edu.co/62315/
Palabra clave:
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
63 Agricultura y tecnologías relacionadas / Agriculture
Malezas
Multiespectral
Clustering
Hog
C-mean difuso
K-means
SVM
Multiespectral
Muestreo de malezas
Fuzzy C-means
K-means
Weed sampling
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional