Clasificación y cuantificación de maleza en cultivos de hortalizas por medio de procesamiento de imágenes digitales multiespectrales
El muestreo convencional de la cobertura ha sido una de las metodologías más usadas para cuantificar poblaciones de malezas, Sin embargo, presenta una limitación que es la subjetividad o los sesgos entre los evaluadores. Para esto se propone la creación de un software que por medio de procesamiento...
- Autores:
-
Puerto Lara, Andrés Esteban
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/62958
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/62958
http://bdigital.unal.edu.co/62315/
- Palabra clave:
- 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
63 Agricultura y tecnologías relacionadas / Agriculture
Malezas
Multiespectral
Clustering
Hog
C-mean difuso
K-means
SVM
Multiespectral
Muestreo de malezas
Fuzzy C-means
K-means
Weed sampling
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional