Kernel-based image analysis towards MRI segmentation and classification

Recientemente, el análisis de imágenes médicas ha recibido gran interés debido a su amplia gama de aplicaciones incluyendo cirugía cerebral, construcción de atlases, y diagnostico asistido por computador. Por otro lado, la teoría de Kernels es uno de los métodos de aprendizaje de maquina más emplead...

Full description

Autores:
Cárdenas Peña, David Augusto
Tipo de recurso:
Doctoral thesis
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/56541
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/56541
http://bdigital.unal.edu.co/52348/
Palabra clave:
6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Análisis de imágenes medicas
Teoría de kernels
Agrupamiento de RNM
Segmentación basada en atlases
Selección de plantillas
Segmentación Bayesiana
Segmentación basada en parches
Diagnóstico asistido por computador
Función de costo empleando medidas de información
Redes neuronales
Medical image analysis
Kernel theory
MRI clustering
Atlas-based segmentation
Template selection
Bayesian segmentation
Patch-based segmentation
Computer-aided diagnosis
Information-based cost function
Neural networks
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional