Predicción de demanda de energía en colombia mediante un sistema de inferencia difuso neuronal.
En este trabajo se utilizan dos técnicas de inteligencia artificial para pronosticar la demanda mensual de energía eléctrica en Colombia con el objetivo de determinar el error de la predicción y puedan ser comparados posteriormente con otros modelos tradicionales pronóstico de series de tiempo. Una...
- Autores:
-
Medina Hurtado, Santiago
García Aguado, Josefina
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2005
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/36336
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/36336
http://bdigital.unal.edu.co/26420/
- Palabra clave:
- Demanda de energía
Redes neuronales
Redes neurodifusas
ANFIS.
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- openAccess
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- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional