Predicción del consumo de electricidad y gas lp en un hotel mediante redes neuronales artificiales.

El presente trabajo se desarrollo con el fin de aportar a la mejora de las herramientas actuales de planificación energética aplicada a hoteles turísticos. Con ellos es posible predecir el consumo de energía eléctrica y de gas LP de una instalación con mas de un noventa por ciento de precisión, empl...

Full description

Autores:
Montero Laurencio, Reineris
Pérez Tello, Carlos
Góngora Leyva, Ever
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2009
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/36402
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/36402
http://bdigital.unal.edu.co/26486/
Palabra clave:
Climatología
Hoteles
Predicción energética
Redes neurales artificiales.
Rights
openAccess
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Atribución-NoComercial 4.0 Internacional