Predicción del consumo de electricidad y gas lp en un hotel mediante redes neuronales artificiales.
El presente trabajo se desarrollo con el fin de aportar a la mejora de las herramientas actuales de planificación energética aplicada a hoteles turísticos. Con ellos es posible predecir el consumo de energía eléctrica y de gas LP de una instalación con mas de un noventa por ciento de precisión, empl...
- Autores:
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Montero Laurencio, Reineris
Pérez Tello, Carlos
Góngora Leyva, Ever
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2009
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/36402
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/36402
http://bdigital.unal.edu.co/26486/
- Palabra clave:
- Climatología
Hoteles
Predicción energética
Redes neurales artificiales.
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional