Combining Some Biased Estimation Methods with Least Trimmed Squares Regression and its Application

In the case of multicollinearity and outliers in regression analysis, the researchers are encouraged to deal with two problems simultaneously. Biased methods based on robust estimators are useful for estimating the regression coefficients for such cases. In this study we examine some robust biased e...

Full description

Autores:
Kan-Kilinç, Betül
Alpu, Ozlem
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2015
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/66538
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/66538
http://bdigital.unal.edu.co/67566/
Palabra clave:
51 Matemáticas / Mathematics
31 Colecciones de estadística general / Statistics
Biased Estimator
Least Trimmed Squares
Robust Estimation
Estimadores sesgados
Mínimos cuadrados recortados
Robusta estimación.
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional