Combining Some Biased Estimation Methods with Least Trimmed Squares Regression and its Application
In the case of multicollinearity and outliers in regression analysis, the researchers are encouraged to deal with two problems simultaneously. Biased methods based on robust estimators are useful for estimating the regression coefficients for such cases. In this study we examine some robust biased e...
- Autores:
-
Kan-Kilinç, Betül
Alpu, Ozlem
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/66538
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/66538
http://bdigital.unal.edu.co/67566/
- Palabra clave:
- 51 Matemáticas / Mathematics
31 Colecciones de estadística general / Statistics
Biased Estimator
Least Trimmed Squares
Robust Estimation
Estimadores sesgados
Mínimos cuadrados recortados
Robusta estimación.
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional