Evaluación de pronósticos agroclimáticos usando el modelo DSSAT CERES para cuatro híbridos de maíz en tres localidades de Colombia

Debido a la fuerte influencia que ejerce el clima sobre la agricultura, su variabilidad y sus actuales cambios, es necesario desarrollar, a través del uso de la tecnología, herramientas de apoyo a los agricultores y a los gobiernos, para la toma de decisiones políticas y agronómicas. El presente est...

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Autores:: Ordoñez Loaiza, Leonardo César

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:: 2018

Institución:: Universidad Nacional de Colombia

Repositorio:: Universidad Nacional de Colombia

Idioma:: spa

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Summary:	Debido a la fuerte influencia que ejerce el clima sobre la agricultura, su variabilidad y sus actuales cambios, es necesario desarrollar, a través del uso de la tecnología, herramientas de apoyo a los agricultores y a los gobiernos, para la toma de decisiones políticas y agronómicas. El presente estudio se realizó con el objetivo de validar la herramienta tecnológica DDSAT como posible servicio climático para Colombia, utilizando información experimental de cuatro híbridos sembrados en 3 zonas productoras del País entre los años 2013 y 2015. Luego de calibrar, se realizaron diferentes análisis de validación y verificación del desempeño del modelo CERES-Maize, a través de la comparación de observaciones experimentales y el uso de la información climática departamental de Córdoba, Tolima y Valle del Cauca. Utilizando una serie de pronósticos climáticos aportados por CIAT, se analizó el desempeño del pronóstico agroclimático retrospectivo de nueve años, en los municipios de Cereté, Espinal y la Unión. Se logró describir como los modelos de simulación de cultivos son sensibles al efecto del estrés hídrico en las diferentes etapas fisiológicas del maíz y a los años de baja precipitación (ENSO). A pesar de obtener bajos porcentajes de aciertos en los análisis de validación de los pronósticos climáticos y agroclimáticos, se observó una alta similitud entre el pronóstico y la ocurrencia del rendimiento simulado. Se resalta la necesidad de mejorar las metodologías de calibración de modelos de simulación, partiendo de la reestructuración de la toma de datos en campo y su procesamiento.

Evaluación de pronósticos agroclimáticos usando el modelo DSSAT CERES para cuatro híbridos de maíz en tres localidades de Colombia

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