Evaluación de pronósticos agroclimáticos usando el modelo DSSAT CERES para cuatro híbridos de maíz en tres localidades de Colombia

Debido a la fuerte influencia que ejerce el clima sobre la agricultura, su variabilidad y sus actuales cambios, es necesario desarrollar, a través del uso de la tecnología, herramientas de apoyo a los agricultores y a los gobiernos, para la toma de decisiones políticas y agronómicas. El presente est...

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Autores:
Ordoñez Loaiza, Leonardo César
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/68888
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/68888
http://bdigital.unal.edu.co/70194/
Palabra clave:
58 Plantas / Plants
63 Agricultura y tecnologías relacionadas / Agriculture
Cambio climático
Modelación de cultivos
DSSAT
Clima y agricultura
Pronósticos agroclimáticos
Fisiología de cultivos
Estrés hídrico
Climate change
Crop modeling
Climate and agriculture
Agroclimatic forecasts
Crop physiology
Water stress
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional