Una metodología para la predicción espacial de una variable escalar georeferenciada basada en su información y la de una variable funcional
En geoestadística se resuelve el problema de predicción espacial de una variable aleatoria, vector aleatorio o variable aleatoria funcional cuando se tiene la información de un proceso estocástico (o campo aleatorio) univariado, multivariado o funcional, respectivamente. En este trabajo se combinan...
- Autores:
-
Herrera Pérez, Luis Antonio
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2012
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/11375
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/11375
http://bdigital.unal.edu.co/8796/
- Palabra clave:
- 51 Matemáticas / Mathematics
Análisis de datos funcionales
Base de Fourier
Base de B-splines
Cokriging
Kriging funcional
PM10 / Functional data analysis, Fourier basis
B-splines basis
Cokriging
Functional kriging
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional