Detección de datos influenciales y multicolinealidad en el modelo no lineal

El análisis de regresión es una herramienta ampliamente usada en el trabajo estadístico aplicado. Una de las características deseables respecto a un conjunto de observaciones es que cada uno de los elementos de este conjunto tenga un impacto aproximadamente igual dentro del proceso de estimación de...

Full description

Autores:
Palacio Salazar, Juan Esteban
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2015
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/55812
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/55812
http://bdigital.unal.edu.co/51285/
Palabra clave:
51 Matemáticas / Mathematics
Datos extremos
Datos influenciales
Multicolinealidad
Mínimos cuadrados
Modelo no lineal
Interfaz gráfica
Outliers
Influential data
Collinearity
Least squares
Nonlinear model
Graphicalinterface
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional