Detección de datos influenciales y multicolinealidad en el modelo no lineal
El análisis de regresión es una herramienta ampliamente usada en el trabajo estadístico aplicado. Una de las características deseables respecto a un conjunto de observaciones es que cada uno de los elementos de este conjunto tenga un impacto aproximadamente igual dentro del proceso de estimación de...
- Autores:
-
Palacio Salazar, Juan Esteban
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/55812
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/55812
http://bdigital.unal.edu.co/51285/
- Palabra clave:
- 51 Matemáticas / Mathematics
Datos extremos
Datos influenciales
Multicolinealidad
Mínimos cuadrados
Modelo no lineal
Interfaz gráfica
Outliers
Influential data
Collinearity
Least squares
Nonlinear model
Graphicalinterface
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional