Semiparametric smoothing spline to joint mean and variance models with responses from the biparametric exponential family: a bayesian perspective
ilustraciones, gráficas, tablas
- Autores:
-
Zárate Solano, Héctor Manuel
- Tipo de recurso:
- Doctoral thesis
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/80887
- Palabra clave:
- 510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadas
Spline theory
Bayesian statistical decision theory
Lineal models (statistics)
Teoría Spline
Teoría bayesiana de decisiones estadísticas
Modelos lineales (Estadística)
Semiparametric heteroscedastic models
Calculus of variations
Optimization
Biparametric exponential models
Markov chain Monte Carlo
Generalized linear models
Smoothing spline
Asymmetric distributions
Variational bayesian learning
Modelos semiparamétricos
Familia exponencial biparamétrica
Cadenas de markov Monte Carlo
Modelos lineales generalizados
Suavizamiento spline
Distribuciones asimétricas
Aprendizaje bayesiano variacional
Análisis numérico
Numerical analysis
- Rights
- openAccess
- License
- Reconocimiento 4.0 Internacional