Diagnóstico de fallas con redes neuronales. parte 1: reconocimiento de trayectorias

La investigación realizada tuvo como objetivo la formulación de un método para el diseño de un sistema de diagnóstico de fallas para plantas químicas utilizando redes neuronales artificiales. El diagnóstico de fallas tiene como misión identificar la falla que está afectando a un proceso dado a travé...

Full description

Autores:

Tarifa, Enrique Eduardo
Martínez, Sergio Luis

Tipo de recurso:

Article of journal

Fecha de publicación:

2007

Institución:

Universidad Nacional de Colombia

Repositorio:

Universidad Nacional de Colombia

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.unal.edu.co:unal/28797

Acceso en línea:

https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/28797
http://bdigital.unal.edu.co/18845/

Palabra clave:

fault diagnosis
artificial neural network
tralectory recognition
optimisation
noise tolerance
diagnóstico de fallas
redes neuronales
reconocimiento de trayectorias
optimización
tolerancia al ruido

Rights

openAccess

License

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