Dynamic characterization of non-stationary signals using entropy-based relevance analysis

Hoy en dia tratar con datos de alta dimensión, que contengan señales complejas cuya información puede estar contaminada de ruido, redundancia o información irrelevante puede ser un problema recurrente en procesos como las señales de EEG o señales de vibraciones producidas por máquinas rotatoria. Es...

Full description

Autores:
López Montes, Juan Camilo
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/76711
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/76711
http://bdigital.unal.edu.co/73414/
Palabra clave:
electroencephalogram, Brain-Computer Interface, Permutation Entropy, Renyi Entropy, Health index, Rolling element bearing, Jensen divergence
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional