Dynamic characterization of non-stationary signals using entropy-based relevance analysis
Hoy en dia tratar con datos de alta dimensión, que contengan señales complejas cuya información puede estar contaminada de ruido, redundancia o información irrelevante puede ser un problema recurrente en procesos como las señales de EEG o señales de vibraciones producidas por máquinas rotatoria. Es...
- Autores:
-
López Montes, Juan Camilo
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/76711
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/76711
http://bdigital.unal.edu.co/73414/
- Palabra clave:
- electroencephalogram, Brain-Computer Interface, Permutation Entropy, Renyi Entropy, Health index, Rolling element bearing, Jensen divergence
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional