Estimación robusta de la matriz de covarianza, para la selección óptima de portafolios de inversión
Los portafolios de inversión se encuentran constantemente expuestos a riesgos sistemáticos y no sistemáticos, generando rentabilidades variantes y sensibles a valores atípicos, es por ello que, con la estimación robusta del riesgo, se busca minimizar el impacto de inestabilidad que generan los datos...
- Autores:
-
Gutiérrez Sepúlveda, Daniela
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/66415
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/66415
http://bdigital.unal.edu.co/67441/
- Palabra clave:
- 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Matriz de covarianza robusta
Media recortada
Encogimiento de la covarianza
Rolling horizon
Determinante mínimo de la matriz de covarianza – MCD
Distancia de Mahalanobis
Robust covariance matrix
Trimmean
Matrix covariance shringe
Rolling horizont
Minimum covariance determinat -MCD
Mahalanobis distance.
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional