Estimación robusta de la matriz de covarianza, para la selección óptima de portafolios de inversión

Los portafolios de inversión se encuentran constantemente expuestos a riesgos sistemáticos y no sistemáticos, generando rentabilidades variantes y sensibles a valores atípicos, es por ello que, con la estimación robusta del riesgo, se busca minimizar el impacto de inestabilidad que generan los datos...

Full description

Autores:
Gutiérrez Sepúlveda, Daniela
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/66415
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/66415
http://bdigital.unal.edu.co/67441/
Palabra clave:
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Matriz de covarianza robusta
Media recortada
Encogimiento de la covarianza
Rolling horizon
Determinante mínimo de la matriz de covarianza – MCD
Distancia de Mahalanobis
Robust covariance matrix
Trimmean
Matrix covariance shringe
Rolling horizont
Minimum covariance determinat -MCD
Mahalanobis distance.
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional