Comparación del filtro de Kalman, el algoritmo esperanza-maximización (EM) y el filtro de información para la estimación de modelos en representación espacio-estado
Se realiza una comparación entre las metodología de filtro de Kalman y filtro de información en la inferencia de modelos en representación espacio estado (REE), donde la estimación se lleva a cabo bajo máxima verosimilitud, algoritmo EM y estimación Bayesiana. Mediante simulación extensiva de tres m...
- Autores:
-
Pardo Ruiz, Ricardo José
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/56615
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/56615
http://bdigital.unal.edu.co/52462/
- Palabra clave:
- 51 Matemáticas / Mathematics
Representación Espacio Estado
Filtro de Kalman
Filtro de Información
Algoritmo EM
Velocidad del dinero
State space form
Kalman’s Filter
Information Filter
EM algorithm
Money’s velocity
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional