Sobre el modelo gaussiano inverso mezclado t-student y una aplicación a producción de proteínas

En este artículo, introducimos un modelo Gaussiano inverso (MIG) mezclado basado en la distribución t-Student y lo aplicamos a la producción de proteínas basada en bacterias para la industria de alimentos. Este modelo es especialmente útil para describir datos que siguen una distribución con sesgo p...

Full description

Autores:
Sanhueza, Antonio
Leiva, Víctor
López-Kleine, Liliana
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2011
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40810
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40810
http://bdigital.unal.edu.co/30907/
Palabra clave:
distribuciones de largo sesgado
lenguaje de computación R
métodos de verosimilitud
mezcla de distribuciones
Distribution mixture
Likelihood methods
Length-biased distributions
R computer language
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional