Sobre el modelo gaussiano inverso mezclado t-student y una aplicación a producción de proteínas
En este artículo, introducimos un modelo Gaussiano inverso (MIG) mezclado basado en la distribución t-Student y lo aplicamos a la producción de proteínas basada en bacterias para la industria de alimentos. Este modelo es especialmente útil para describir datos que siguen una distribución con sesgo p...
- Autores:
-
Sanhueza, Antonio
Leiva, Víctor
López-Kleine, Liliana
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/40810
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/40810
http://bdigital.unal.edu.co/30907/
- Palabra clave:
- distribuciones de largo sesgado
lenguaje de computación R
métodos de verosimilitud
mezcla de distribuciones
Distribution mixture
Likelihood methods
Length-biased distributions
R computer language
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional