Neuromarketing para decisiones de inversión : Toma de decisiones de inversión soportado en Neuromarketing soportado en Neuromarketing
Esta tesis tiene como propósito describir un procedimiento estocástico, concepto matemático que caracteriza una serie de tiempo, para evaluar el riesgo y reducir la incertidumbre inherente en el momento de invertir. De ahí, que explore el aspecto conductual del inversionista financiero en términos d...
- Autores:
-
Chica Mesa, Juan Carlos
- Tipo de recurso:
- Doctoral thesis
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/62422
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/62422
http://bdigital.unal.edu.co/61569/
- Palabra clave:
- 65 Gerencia y servicios auxiliares / Management and public relations
Neuromarketing
Inversión y neurofinanzas distribution.
Distribución Weibull
Comportamiento del consumidor
Neuromarketing
Investment and neurofinance
Brain waves
Weibull distribution
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
Summary: | Esta tesis tiene como propósito describir un procedimiento estocástico, concepto matemático que caracteriza una serie de tiempo, para evaluar el riesgo y reducir la incertidumbre inherente en el momento de invertir. De ahí, que explore el aspecto conductual del inversionista financiero en términos de la neurociencia, específicamente desde el Neuromarketing. La metodología tiene como enfoque la exploración a partir de las distribuciones Normal y Log-Normal, ampliamente utilizadas como criterios de medición de riesgo. Así mismo, propone la distribución Weibull, pues este modelo provee un mejor ajuste de los resultados. Esto, aclaró explícitamente varios aspectos, entre ellos la posibilidad de calcular, con una probabilidad del 95%, el grado de acierto en las decisiones de inversión. Como conclusión general, esta investigación muestra que la distribución Weibull, es el modelo más idóneo, desde la neurociencia, para evaluar riesgos y reducir incertidumbre |
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