Metodología para la generación de péptidos sintéticos antimicrobianos usando aprendizaje profundo y algoritmos de clasificación
La resistencia de las bacterias a los antibióticos ha generado una preocupación creciente en nuestra sociedad. En la actualidad, se estima que en el mundo se presentan alrededor de 30 millones de casos de sepsis al año, de las cuales cerca de 5 millones terminan en muertes como resultado de infeccio...
- Autores:
-
Vélez Echeverri, Andrés
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/77288
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/77288
http://bdigital.unal.edu.co/74922/
- Palabra clave:
- Resistencia antimicrobiana
Péptidos antimicrobianos
Virtual screening
Aprendizaje profundo
Antimicrobial resistance
virtual screening
Deep learning
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional