Clasificación no supervisada de coberturas vegetales sobre imágenes digitales de sensores remotos: “landsat – etm+”
La diversidad de especies vegetales presentes en Colombia y la falta de inventario sobre ellas hace pensar en un proceso que facilite la labor de los investigadores en estas disciplinas. Los sensores remotos satelitales como el LANDSAT ETM+ y las técnicas de inteligencia artificial no supervisadas,...
- Autores:
-
Arango Gutiérrez, Mauricio
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2005
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/34075
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/34075
http://bdigital.unal.edu.co/24155/
- Palabra clave:
- SOM
ISODATA
LANDSAT
análisis de componentes principales
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional