Machine diagnostics based on blind signal extraction and novelty detection using non-stationary vibration signals

Hoy en día el monitoreo de condición de maquinaria rotativa ha comenzado a ser un tema importante para la industria porque permite al mismo tiempo reducir daños accidentales y mejorar el rendimiento de las maquinas. Esta herramienta, conocida también como Mantenimiento basado en condición se basa en...

Full description

Autores:
Cardona Morales, Oscar
Tipo de recurso:
Doctoral thesis
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/56722
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/56722
http://bdigital.unal.edu.co/52634/
Palabra clave:
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Maquinaria rotativa - monitoreo de condición
Seguimiento de orden
Extraccion de señales ocultas
Detección de atípicos
Señales de vibración no estacionarias
Rotating machinery - condition monitoring
Order tracking
Blind signal extraction
Novelty detection
Non-stationary vibration signals
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional