Machine diagnostics based on blind signal extraction and novelty detection using non-stationary vibration signals
Hoy en día el monitoreo de condición de maquinaria rotativa ha comenzado a ser un tema importante para la industria porque permite al mismo tiempo reducir daños accidentales y mejorar el rendimiento de las maquinas. Esta herramienta, conocida también como Mantenimiento basado en condición se basa en...
- Autores:
-
Cardona Morales, Oscar
- Tipo de recurso:
- Doctoral thesis
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/56722
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/56722
http://bdigital.unal.edu.co/52634/
- Palabra clave:
- 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Maquinaria rotativa - monitoreo de condición
Seguimiento de orden
Extraccion de señales ocultas
Detección de atípicos
Señales de vibración no estacionarias
Rotating machinery - condition monitoring
Order tracking
Blind signal extraction
Novelty detection
Non-stationary vibration signals
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional