Predicción de mutaciones en secuencias de la proteína transcriptasa inversa del vih usando nuevos métodos para aprendizaje estructural de redes bayesianas

En el análisis de grandes volúmenes de datos es crucial la relación entre las variables. Una de las formas de modelar tales relaciones es usar una red bayesiana. El costo computacional del aprendizaje de una red bayesiana desde datos, crece con el número de variables en la misma y con el número de c...

Full description

Autores:
Chávez, María del Carmen
Casas, Gladys
Moreira, Jorge
Silveira, Pavel
Moya, Iosvany
Bello, Rafael
Grau, Ricardo
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2008
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/24382
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24382
http://bdigital.unal.edu.co/15419/
Palabra clave:
Redes Bayesianas
Clasificación
CHAID (Chi-Squared Automatic Interaction Detector)
PSO
(Particle Swarm optimization)
Transcriptasa Inversa.
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional