Predicción de mutaciones en secuencias de la proteína transcriptasa inversa del vih usando nuevos métodos para aprendizaje estructural de redes bayesianas
En el análisis de grandes volúmenes de datos es crucial la relación entre las variables. Una de las formas de modelar tales relaciones es usar una red bayesiana. El costo computacional del aprendizaje de una red bayesiana desde datos, crece con el número de variables en la misma y con el número de c...
- Autores:
-
Chávez, María del Carmen
Casas, Gladys
Moreira, Jorge
Silveira, Pavel
Moya, Iosvany
Bello, Rafael
Grau, Ricardo
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2008
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/24382
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24382
http://bdigital.unal.edu.co/15419/
- Palabra clave:
- Redes Bayesianas
Clasificación
CHAID (Chi-Squared Automatic Interaction Detector)
PSO
(Particle Swarm optimization)
Transcriptasa Inversa.
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional