Estimación de patrones de hundimientos en tensión con el algoritmo k-means y agrupación de zonas de falla en redes de alta y media tensión

En este artículo se propone el uso del algoritmo K-means para identificar patrones de hundimientos en tensión y agrupar zonas de falla con impacto similar en redes de alta y media tensión. La metodología propuesta comprende tres etapas. Primero, se realiza un modelo de la red de transmisión y distribución y se simula un barrido de todo tipo de fallas, obteniendo información sobre los hundimientos en tensión. En segundo lugar, se identifican patrones de hundimientos en tensión usando el algoritmo k-means y se determinan diferentes zonas de falla para cada uno de los patrones. Finalmente, se usan los patrones encontrados para clasificar información real de hundimientos en tensión registrados en Bogotá y se establecen las zonas de falla para grupos de hundimientos en tensión.

• Autores: Romero, Miguel; Gallego, Luis; Pavas, Andrés
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2011
• Institución: Universidad Nacional de Colombia
• Repositorio: Universidad Nacional de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/37320
• Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/37320; http://bdigital.unal.edu.co/27404/; http://bdigital.unal.edu.co/27404/2/
• Palabra clave: Sags classification; patterns voltage sags; K-means algorithm; Clasificación de hundimientos en tensión; patrones de hundimientos en tensión; algoritmo k-means
• Rights: openAccess
• License: Atribución-NoComercial 4.0 Internacional