Estimación de patrones de hundimientos en tensión con el algoritmo k-means y agrupación de zonas de falla en redes de alta y media tensión
En este artículo se propone el uso del algoritmo K-means para identificar patrones de hundimientos en tensión y agrupar zonas de falla con impacto similar en redes de alta y media tensión. La metodología propuesta comprende tres etapas. Primero, se realiza un modelo de la red de transmisión y distri...
- Autores:
-
Romero, Miguel
Gallego, Luis
Pavas, Andrés
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/37320
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/37320
http://bdigital.unal.edu.co/27404/
http://bdigital.unal.edu.co/27404/2/
- Palabra clave:
- Sags classification
patterns voltage sags
K-means algorithm
Clasificación de hundimientos en tensión
patrones de hundimientos en tensión
algoritmo k-means
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional