Estimación de patrones de hundimientos en tensión con el algoritmo k-means y agrupación de zonas de falla en redes de alta y media tensión

En este artículo se propone el uso del algoritmo K-means para identificar patrones de hundimientos en tensión y agrupar zonas de falla con impacto similar en redes de alta y media tensión. La metodología propuesta comprende tres etapas. Primero, se realiza un modelo de la red de transmisión y distri...

Full description

Autores:
Romero, Miguel
Gallego, Luis
Pavas, Andrés
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2011
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/37320
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/37320
http://bdigital.unal.edu.co/27404/
http://bdigital.unal.edu.co/27404/2/
Palabra clave:
Sags classification
patterns voltage sags
K-means algorithm
Clasificación de hundimientos en tensión
patrones de hundimientos en tensión
algoritmo k-means
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional