Detección de intrusión en redes de computación en la nube mediante métodos de clustering

En esta investigación, se explora el uso de métodos de clustering para el diseño de sistemas de detección de intrusión (IDS) distribuidos capaces de funcionar en entornos de computación en la nube. Para ello, se propone un algoritmo de detección de anomalías basado en clustering y técnicas de aprend...

Full description

Autores:
Abreu Cano, Marcio Alexander
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/77136
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/77136
http://bdigital.unal.edu.co/74582/
Palabra clave:
IDS
Nube
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Aprendizaje supervisado
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Clustering
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