Detección de intrusión en redes de computación en la nube mediante métodos de clustering
En esta investigación, se explora el uso de métodos de clustering para el diseño de sistemas de detección de intrusión (IDS) distribuidos capaces de funcionar en entornos de computación en la nube. Para ello, se propone un algoritmo de detección de anomalías basado en clustering y técnicas de aprend...
- Autores:
-
Abreu Cano, Marcio Alexander
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/77136
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/77136
http://bdigital.unal.edu.co/74582/
- Palabra clave:
- IDS
Nube
Agrupamiento
Aprendizaje supervisado
Cloud
Clustering
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional