Algoritmo de aproximaciones estocásticas para la optimización de procesos industriales

Los algoritmos de aproximaciones estocásticas son métodos alternativos de búsqueda lineal para optimizar o controlar sistemas donde la relación funcional entre la variable de respuesta y los factores controlables de un proceso y su modelo analítico son desconocidos. En estos algoritmos no existe un...

Full description

Autores:
Olguín Tiznado, Jesús Everardo
García Martínez, Rafael
Camargo Wilson, Claudia
López Barreras, Juan Andrés
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2011
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/38551
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/38551
http://bdigital.unal.edu.co/28648/
http://bdigital.unal.edu.co/28648/2/
http://bdigital.unal.edu.co/28648/8/
Palabra clave:
stochastic approximation algorithm
dependent variable
independent variable
iterative process
simulation
algoritmos de aproximaciones estocásticas
variables independientes
variables dependientes
proceso iterativo
simulación
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional