Algoritmo de aproximaciones estocásticas para la optimización de procesos industriales
Los algoritmos de aproximaciones estocásticas son métodos alternativos de búsqueda lineal para optimizar o controlar sistemas donde la relación funcional entre la variable de respuesta y los factores controlables de un proceso y su modelo analítico son desconocidos. En estos algoritmos no existe un...
- Autores:
-
Olguín Tiznado, Jesús Everardo
García Martínez, Rafael
Camargo Wilson, Claudia
López Barreras, Juan Andrés
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/38551
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/38551
http://bdigital.unal.edu.co/28648/
http://bdigital.unal.edu.co/28648/2/
http://bdigital.unal.edu.co/28648/8/
- Palabra clave:
- stochastic approximation algorithm
dependent variable
independent variable
iterative process
simulation
algoritmos de aproximaciones estocásticas
variables independientes
variables dependientes
proceso iterativo
simulación
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional