Comparación de la metodología BART con otros métodos no paramétricos en la construcción de intervalos de predicción

En los últimos años, el uso de algoritmos de aprendizaje automático ha experimentado un rápido crecimiento en una amplia variedad de aplicaciones prácticas, así como un gran interés en la investigación teórica. Estas aplicaciones se centran en gran medida en problemas de predicción, donde el valor d...

Full description

Autores:
Osorio Londoño, José Arturo
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/85493
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/85493
https://repositorio.unal.edu.co/
Palabra clave:
510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadas
Análisis de regresión
Teoría Bayesiana de decisiones estadísticas
Árboles de regresión aditivos bayesianos
modelos de ensamble
intervalos de prediccion
estudios de simulacion
BART
ensemble models
Bayesian Additive Regression Trees
prediction intervals
statistical simulation
Rights
openAccess
License
Reconocimiento 4.0 Internacional