Agglomerative hierarchical clustering algorithm for community detection in large-scale complex networks
Abstract: In this thesis several algorithms are proposed to compute efficiently high quality community structure in large-scale complex networks. First, a novel similarity measure that determines the structural similarity in a graph by dynamically diffusing and capturing information beyond the immed...
- Autores:
-
Castrillo Velilla, Eduar Moisés
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/68757
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/68757
http://bdigital.unal.edu.co/69933/
- Palabra clave:
- 0 Generalidades / Computer science, information and general works
51 Matemáticas / Mathematics
6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Algorithm
Complex networks
Community detection
Dynamic structural similarity
Large-scale networks
Graph clustering
Algoritmo
Redes complejas
Detección de comunidades
Similitud estructural dinámica
Redes de gran escala
Agrupamiento en grafos
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- openAccess
- License
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