Agglomerative hierarchical clustering algorithm for community detection in large-scale complex networks

Abstract: In this thesis several algorithms are proposed to compute efficiently high quality community structure in large-scale complex networks. First, a novel similarity measure that determines the structural similarity in a graph by dynamically diffusing and capturing information beyond the immed...

Full description

Autores:
Castrillo Velilla, Eduar Moisés
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/68757
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/68757
http://bdigital.unal.edu.co/69933/
Palabra clave:
0 Generalidades / Computer science, information and general works
51 Matemáticas / Mathematics
6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology
62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering
Algorithm
Complex networks
Community detection
Dynamic structural similarity
Large-scale networks
Graph clustering
Algoritmo
Redes complejas
Detección de comunidades
Similitud estructural dinámica
Redes de gran escala
Agrupamiento en grafos
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional