Estimación de datos faltantes en procesos ARIMA usando un enfoque Bayesiano

Este documento presenta una metodología Bayesiana para la estimación de los parámetros de un modelo ARIMA(p,d,q) en presencia de datos faltantes, para ello se supone que los valores p, d y q son conocidos. La metodología utiliza el muestreador de Gibbs para estimar conjuntamente los parámetros del m...