Regularización de redes neuronales tipo cascada-correlación para el pronóstico de series de tiempo

En ésta tesis se ha diseñado un nuevo criterio para la selección del modelo de red neuronal Cascada-Correlación que controla íntegramente el tamaño del conjunto de entrenamiento, la complejidad del modelo y la magnitud de los pesos para obtener modelos con buena capacidad de generalización. Para est...

Full description

Autores:
Villa Garzón, Fernán Alonso
Tipo de recurso:
Doctoral thesis
Fecha de publicación:
2015
Institución:
Universidad Nacional de Colombia
Repositorio:
Universidad Nacional de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unal.edu.co:unal/55411
Acceso en línea:
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/55411
http://bdigital.unal.edu.co/50820/
Palabra clave:
0 Generalidades / Computer science, information and general works
Redes neuronales artificiales
Sobreajuste
Sobreparametrización
Criterio de información
Redes cascada - Correlación
Aprendizaje predictivo
Series de tiempo
Artificial neural networks
Overfitting
Over-Parameterization
Information criterion
Cascade - Correlation networks
Predictive learning
Time series
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional