Regularización de redes neuronales tipo cascada-correlación para el pronóstico de series de tiempo
En ésta tesis se ha diseñado un nuevo criterio para la selección del modelo de red neuronal Cascada-Correlación que controla íntegramente el tamaño del conjunto de entrenamiento, la complejidad del modelo y la magnitud de los pesos para obtener modelos con buena capacidad de generalización. Para est...
- Autores:
-
Villa Garzón, Fernán Alonso
- Tipo de recurso:
- Doctoral thesis
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/55411
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/55411
http://bdigital.unal.edu.co/50820/
- Palabra clave:
- 0 Generalidades / Computer science, information and general works
Redes neuronales artificiales
Sobreajuste
Sobreparametrización
Criterio de información
Redes cascada - Correlación
Aprendizaje predictivo
Series de tiempo
Artificial neural networks
Overfitting
Over-Parameterization
Information criterion
Cascade - Correlation networks
Predictive learning
Time series
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional