Modelo computacional para la identificación de endofenotipos en pacientes con artritis reumatoide utilizando información del antígeno leucocitario humano HLA clase II
La Artritis Reumatoide es una enfermedad autoinmune que afecta del 0.4% al 1% de la población humana y existen marcadores genéticos implicados en esta enfermedad. Se han utilizado varios modelos de inteligencia computacional para la clasificación e identificación de endofenotipos (relación entre fen...
- Autores:
-
Morales Muñoz, Luis Antonio
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/50373
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/50373
http://bdigital.unal.edu.co/44357/
- Palabra clave:
- 0 Generalidades / Computer science, information and general works
51 Matemáticas / Mathematics
61 Ciencias médicas; Medicina / Medicine and health
HLA Antígeno Leucocitario Humano
Epítope compartido
Inteligencia computacional
Artritis Reumatoide
HLA Human Leukocyte Antigen
Shared Epitope
Computational Intelligence
Rheumatoid Arthritis
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional