Feature Representation Frameworks to support Brain Activity Signals Analysis
La electroencefalografía (EEG) ha sido un método ampliamente usado para medir y monitorear la actividad cerebral, pues bien, es un registro de la actividad eléctrica neuronal medida a través del cráneo, la cual, ha sido ampliamente utilizada en diferentes aplicaciones. Las interfaces cerebro-máquina...
- Autores:
-
Velásquez Martínez, Luisa Fernanda
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/56774
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/56774
http://bdigital.unal.edu.co/52706/
- Palabra clave:
- 0 Generalidades / Computer science, information and general works
6 Tecnología (ciencias aplicadas) / Technology
61 Ciencias médicas; Medicina / Medicine and health
Electroencefalografía (EEG)
Interfaz hombre máquina
Imaginación motora
Características de tiempo corto
Análisis de relevancia de características
Análisis de conectividad
Actividad cerebral
Electroencephalography (EEG) signal
Brain-machine interface
Motor imagery
Short-time features
Feature relevance analysis
Connectivity analysis
Neural activity
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional