Estimation and Testing in One-Way ANOVA when the Errors are Skew-Normal
We consider one-way analysis of variance (ANOVA) model when the error terms have skew- normal distribution. We obtain the estimators of the model parameters by using the maximum likelihood (ML) and the modified maximum likelihood (MML) methodologies (see, Tiku 1967). In the ML method, iteratively re...
- Autores:
-
Celik, Nuri
Senoglu, Birdal
Arslan, Olcay
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Nacional de Colombia
- Repositorio:
- Universidad Nacional de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.unal.edu.co:unal/66542
- Acceso en línea:
- https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/66542
http://bdigital.unal.edu.co/67570/
- Palabra clave:
- 51 Matemáticas / Mathematics
31 Colecciones de estadística general / Statistics
ANOVA
Modified Likelihood
Iteratively Reweighting Algorithm
Skew-Normal
Monte Carlo Simulation
Robustness
ANOVA
Estimación
Normal sesgada
Pruebas de hipótesis
Robustez.
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional